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如何去计算和使用EV(期望值)
1、EV = （结果1 × 概率1） + （结果2 × 概率2） + ... + （结果n × 概率n）例如，在抛硬币的例子中：正面（损失$1）的概率为0.5；反面（赢得$5）的概率为0.5；因此，EV = （-1 × 0.5） + （5 × 0.5） = $0.25。
2、期望值是衡量某种打法的长期盈利潜力的指标，计算EV涉及将所有可能的结果与相应概率相乘后求和。以下是关于如何计算和使用EV的详细解 如何计算EV： 基本公式：EV = 结果1 * 概率1 + 结果2 * 概率2 + + 结果n * 概率n。
3、EV = 正面向上 * 0.5 + 反面向上 * 0.5 = 0.25元 这意味着每次抛硬币，玩家平均可盈利0.25元。在扑克中，计算同花听牌的EV时，需要考虑击中同花和未击中同花的概率。例如，手牌为AK，公共牌为QK37，底池有100元，对手全压50元。
4、EV的计算方法： 首先确定每个决策对应的赢率和输率。 然后根据这些概率和对应的收益来计算EV。 例如，若有427%的胜率，每局赢$13，而573%的输率对应每局损失$11，则EV为$0.34。 EV的运用： EV作为一个指南针，指导玩家在牌桌上的决策，如是否跟注、加注或弃牌。
为什么你会负ev??我们来谈一谈
1、在德州扑克中，负EV（Expected Value，期望值）的情况通常是由于玩家做出不利的决策或未能正确理解游戏策略和概率所导致的。在德州扑克这类博弈游戏中，EV是衡量某个决策长期平均结果的一个关键指标。一个正的EV决策意味着长期来看，这个决策能够带来盈利；而负的EV决策则意味着长期来看，这个决策会导致亏损。
2、理解“负EV”的保险 在德州扑克游戏中，买保险被一些玩家认为是负效用（Negative Expected Value，简称负EV）的行为。这个术语意味着从长期来看，这个行为会导致玩家的期望收益减少。让我们通过一张表格来解析具体程度。表格揭示了买保险对玩家收益的影响。
3、从博弈论的角度看，频繁购买保险如同参与了一个负EV的赌博。以专业线上平台为例，每百手只有5bb的盈利已算可观，但频繁投保会吞噬这部分收益。如果你的游戏波动超出了承受范围，这可能是资金或情绪管理的警示信号。然而，这并不意味着绝对禁止购买保险。
4、这个负号是我们人为规定的。设无限远处电子的电势能为零，在有限远的位置电子的电势能都是负值。在最近轨道运转的电子的势能就是负16EV.请你及时采纳。有问题再另行及时提问。我会随时帮你解困释疑。
5、随机变量长期的一个期望平均值）。然后我们客观简单理解为：在长期游戏过程中，这项举动平均每次将为我带来多少收益。简介 EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。＊这个EV值必须要用长期来去算，不能单次计算。永远关注的是长期游戏结果，而不是短期。
6、在扑克游戏中，每一个决策都会对整个局面产生影响，因此了解每个决策的EV非常必要。举例来说，假设我们在德州扑克的后期阶段，手中有一对7，而对手则有一对2。如果你决定all in，那么你的决策EV为正数，表明这是一个正确的决策。
ev扑克和gg扑克是什么关系
ev扑克是是GG扑克在中国地区经营的新品牌。EV扑克是GG扑克在中国地区经营的新品牌，EV扑克与GG扑克的玩家池是共享的，有单号开多桌的功能，电脑版、手机版均可。
EV扑克是GG扑克的新品牌。 根据GG扑克官网显示，EV扑克是GGpoker在中国地区运营的新品牌。 EV扑克和GG扑克的玩家池是互通的。 EV扑克支持一个账号开设多桌游戏，且适用于电脑和手机版本。 EV扑克被认为是一个受国家监管的合法平台。
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扑克是一款非常受欢迎的卡牌游戏，而EV则是扑克游戏中非常重要的概念。EV的全称为Expected Value，即期望值。在扑克游戏中，EV是指某个决策在长期来看所能带来的平均收益，是衡量一个决策是否正确的重要指标。因此，掌握EV的概念对于扑克游戏的胜利至关重要。
德州扑克的数学-正EV的定义
正EV（+EV）的定义：在德州扑克中，正EV（+EV）是指一个决策或一手牌的期望值高于某个基准或参考点。EV（期望值）是扑克中用于量化决策长期结果的一个关键概念，它考虑了所有可能结果及其概率的加权平均。详细解释：+EV与基准的比较：+EV的决定是相对于某个基准而言的。
正EV的定义是游戏决策的期望收益高于某一基准。在一手牌中，例如转牌圈下注，若长期来看，其期望值比某些决策更高，即可视为正EV。基准的选择影响正EV的判断，因此，不同的决策者可能基于不同基准得出不同结论。假设在大盲位置用同花54跟注一个加注守护1美元的大盲注。
Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。