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想写一个玩纸牌游戏的AI,大家都有哪些好的思路
1、高级策略类游戏：黑白棋目标：提升对电脑AI设计的理解，掌握基本的算法和数据结构（比较有用的是：基于栈的DFS深度优先搜索，迭代加深搜索，A*启发式搜索，双置换表等）。
2、没做过这种纸牌，但是一般来说不建议用你数据库存中间结果的（用数据库会很麻烦），数据库中只存38纸牌本身的信息，包括id，name，图片url应该就够了。
3、完整版游戏提供了丰富的特性：首先，你可以体验到离线多人模式，无需网络也能与好友切磋技艺；其次，AI对战模式让玩家在任何时间都能挑战自我，提升牌技；游戏中共有8种卡片可供收集，每一种都有其独特的魅力；此外，还有5种不同的背景选择，增添了游戏的视觉多样性。
4、黑桃A 1，红桃A 2。。编号n整除4 为牌号（A-k）n mod 4为花色 然后loadpicture。。
5、优诺：虽然通常是多人游戏，但也可以自己设定规则进行单人挑战，比如尝试在一定时间内完成特定的出牌任务。卡坦岛：一款策略资源管理类桌游，虽然主要以多人对战为主，但也有玩家设计出单人挑战模式，通过模拟多个AI对手进行游戏。这些游戏各具特色，既能锻炼思维能力，也能带来不同的娱乐体验。
AI应用:AI在德州扑克产业的应用前景
1、AI在德州扑克产业中有广泛的应用前景： AI选手。AI技术的发展使AI程序可以在复杂的不完全信息环境下进行决策，这使AI有可能成为德州扑克游戏的AI选手。这需要相关企业与研究机构在AI算法与技术上进行投入，通过机器学习等方法使AI系统掌握德州扑克游戏的规则及决策能力。
2、总结：人工智能在德州扑克中的应用展现了技术与策略的深度结合，不同类型的AI满足了不同水平玩家的需求。选择合适的培训AI应考虑自身水平和学习需求，顶尖高手可以利用教人GTO的软件深入学习策略，而中低水平玩家则更适合选择基于自适应技术的个性化培训AI。
3、德州AI辅助在德州扑克游戏中确实可以提供一定的帮助，但是它们并不是万能的。这些辅助工具可以通过分析牌局、计算概率和提供建议等方式来帮助玩家做出更明智的决策。然而，它们并不能保证玩家一定能够赢得游戏，因为德州扑克游戏还涉及到许多其他因素，如对手的行为、牌面变化等等。
4、在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。
浅谈德州扑克AI核心算法:CFR
1、在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。
2、“Pluribus”，一款AI扑克牌机器人，最近在六人无限制德州扑克游戏中，击败了人类职业选手，这是AI首次在多人对局中取得如此成就。这篇论文由Noam Brown和Tuomas Sandholm撰写，是他们在复杂博弈算法领域的最新研究成果。
3、在德州扑克中，Outs指的是你能通过下两张牌完成特定牌型的可能性。例如，如果你的起手牌是两对，而公共牌中有两对，那么你还有13减去你已有的两张对子，即13-2-2=9张牌可以帮你形成同花。
4、支持的游戏与算法：除了斗地主外，RLCard还支持麻将、德州扑克等多种游戏。同时，它也提供了多种强化学习算法的实现，如深度Q网络、策略梯度方法等。这为游戏AI的开发和研究提供了强大的支持。
5、在完美信息游戏中，ReBeL简化为类似AlphaZero的算法。实验结果显示，ReBeL在两个不完美信息博弈中收敛到近似纳什均衡，并在面对面无限注德州扑克中表现出超人的能力，同时使用的领域知识远少于之前的扑克AI。引言 近年来，强化学习与搜索相结合在人工智能领域取得了巨大成功，特别是在完美信息博弈中。
6、“完全充电”是指所有剩下的筹码手柄上的一次赌注。一个人没有足够的筹码跟进时，你可以打赌，所有剩下的筹码。在“无极限”的游戏，“全”是一种策略。一旦有人推锅将割让“一锅端”。扑克奖金边缘池，其中包含只有数人开始追随他的手“”到目前为止，这个时候黄金注入。
浅谈人工智能在德州扑克中的应用
CMU的工科教育尤为出名，其计算机科学、机器人学、人工智能等领域的教育和研究均处于世界领先水平。CMU的AI项目尤其引人注目，其AI程序Libratus在德州扑克竞赛中击败了世界顶级选手，展示了CMU在AI领域的强大实力。
罗杰·塞莱斯廷/新闻网） 1997年5月11日，IBM电脑深蓝在六局比赛的最后一局中击败了世界上最伟大的棋手加里·卡斯帕罗夫，世界为之震惊。这是第一次有人类象棋冠军被机器击倒。
随后，人工智能在“德州扑克”、“阅读理解”等人类智能领域一路攻城略地，并在产业应用上遍地开花。理论上来讲，只要将某个特定领域的足够有效数据投入适宜算法中进行训练，便能解决这一特定领域的具体问题。比如，人工智能运用于汽车领域可以实现自动驾驶，用于新闻领域可以实现智能新闻撰写。
探索N-Gage 上唯一一款具有多人游戏模式（让用户能够以数个游戏模式面对其他 N-Gage 联机玩家）的扑克游戏，以及由扑克传奇人物噶斯·汉森（Gus Hansen）协助开发的新一代人工智能。
Heads-Up No-Limit（HUNL） Texas holdem：一对一无限注德州扑克。人工智能于2017年在该领域两次战胜了人类顶级的职业玩家。
德州扑克刚刚被人工智能征服。现在AI能在无限扑克中拿下顶级扑克手，可见其战略战术的程度。所以，和围棋一样，我觉得扑克是一个很正规的游戏。输了也不要难过，交学费去学别的好选手的技术就行了。如果你想挑战自己的智商，了解更多的人性，我建议你好好学习扑克，然后来拉斯维加斯玩点扑克。