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用什么可以在玩德州扑克的时候代替保险?
1、玩德州扑克在任何情况下买保险都是负EV的行为。在牌局公平正常的时候不要有买保险的想法。如果你想买保险，说明技术水平或者资金管理出了问题了，无法承受正常波动。
2、在参加线下现金德州扑克时，大多数玩家难以遵循科学的资金管理策略。由于这种现象普遍存在，很多时候不购买保险是不可避免的。然而，从长期角度来看，建议玩家根据期望值（EV）来决定是否购买保险。举例来说，82开牌的情况，如果购买20%的保险，在遭遇盲注（BB）的情况下，可以回收大约60%的损失。
3、概述：在德州扑克（德扑）圈中，当牌局中所有玩家押注（All in）之后，由当前牌型最大的玩家有机会购买保险，购买过程会弹出提示。
4、玩家在全下时可以选择退款，退款金额基于手牌在底池的胜率，即获胜概率。扑克之星作为庄家，收取胜率的1%作为服务费，接手牌局进行全下。若玩家手牌获胜，底池利润全归扑克之星；反之，扑克之星承担损失。这与德州扑克中的保险概念有相似之处，扑克之星扮演承保人的角色。
5、这种情况不能买保险。在德州扑克中，买保险的先决条件是底池所有玩家全部全下，如还有人继续行动则无法购买保险；一般由全下时手牌领先的人购买保险，因为领先的人比较怕输；两人手牌相同，就算其中一人胜率略高也无法购买保险，比如一人的手牌是同花。因此，在德州扑克中，相同的手牌不能购买保险。
6、购买保险是一个双刃剑。它可以帮助对抗波动，但使用不当可能会导致赢了底池却输了钱。未来的文章将探讨何时购买保险、为何购买以及如何正确购买保险，以及如何避免购买保险时的错误决策。记住，德州扑克是一个有趣的游戏，但在玩的时候要谨慎，适时放弃，避免与金钱争执。
遨游里共生币怎么提到钱包
1、遨游里共生币提到钱包的方法：登录账号户，账户那里有个提币的按钮，点击后就可以提币了。每天最多只能提30个到钱包，而且提币手续费需要0.0015ETH，相当于4到5块RMB。
2、共生币、共生链、共生经济，均由共生经济基金会创立。共生经济基金会由新加坡会计与企业管理局即ACRA批准成立，受《新加坡公司法》全程监管，完全合法。共生经济基金会与傲游美国即Maxthon USA达成战略合作，联合推出国际挖矿版傲游浏览器，支持挖矿，即正常使用国际挖矿版傲游浏览器挖取共生币。
3、共生币是一种在共生链上发行的加密数字货币，目前主要发行在以太坊平台上。随着共生链的逐步完善，共生币将逐步转移至共生链上，成为解决用户价值变现的关键介质。它在共生经济中扮演着多重角色，既是不可或缺的硬通货，又是促进经济运行的润滑剂，更是线上交互活动中价值流通的重要载体。
4、共生币是在共生链上发行的一种加密数字货币，目前它在以太坊上流通，但未来会迁移到共生链上。这种加密数字货币旨在解决用户价值的变现问题，成为共生经济中不可或缺的重要工具。共生币（LVT，全称LivesToken）是共生经济基金会为推动“共生经济”这一新型经济模式的发展而推出的一种加密货币。
德州扑克购买保险的详细规则,以及赔率是如何计算的?
1、以公共面AK89，玩家手持AA与KK打到allin为例，购买保险的负EV约为25%。计算方法如下：底池为900元，购买30元保险。 若发出K，玩家失去底池，获得900元赔付；若未发出K，玩家赢得底池，损失30元。 计算可知，购买30元保险的平均收益为：（1*900-43*30）/44≈-86元。
2、总结而言，德州扑克中的保险规则需要玩家具备深入的理解和精准的判断，它既是风险管理的艺术，也是策略运用的智慧。只有在理解了赔率计算和整体游戏策略后，你才能在牌桌之上游刃有余。
3、赔率计算公式： 赔率= （剩余牌数/反超爆冷牌数） * 0.95-1 扑克王的德州扑克和短牌游戏里， allin 全下以后领先的玩家可以选择买保险。
4、德州扑克购买保险的详细规则扑克的计算法主要是学习扑克的概率，简单来说就是和某赢牌型到来的可能性（等成牌概率），底池提供筹码）的比较。底池筹码足够多，如果比成牌可能性高就玩，反之就弃牌。池概率是现有池筹码与当前投注金额的比率。成为牌的概率有可能成为某种能赢的牌。
5、保险的规则与时机 首先，要知道的是，保险通常由领先者购买，且在多人全押时，多领先者的情况不支持。它的目的是共担风险，特别是在面对时间压力、防止情绪失控和处理大额pot时。然而，如果你是习惯于波动大的玩家，游戏时间充足，级别较低或者pot较小，那么购买保险可能就不太适合了。
6、概述：在德州扑克（德扑）圈中，当牌局中所有玩家押注（All in）之后，由当前牌型最大的玩家有机会购买保险，购买过程会弹出提示。
【德州扑克】“热手效应/谬误”理论带来的启发
1、热手效应，一个篮球场上的迷思，被争议多年。实际上，命中率波动，受观察者所掌握信息的影响。球迷眼中，篮球运动员如薛定谔的猫，而球员则深知自己行为的每一步。球员自己最了解自己，却无法忽视最终统计下的平均结果。主观判断和片面统计学，都缺乏精确性。